نجح فريق من الباحثين في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو في تطوير شريحة إلكترونية يمكنها قراءة الإشارات الكهربائية في الدماغ وترجمتها إلى كلمات مكتوبة. تم زراعة الشريحة في دماغ مريض مشلول يبلغ من العمر 65 عاما، مما مكّنه من كتابة منشور على تويتر من خلال التفكير فقط.

وقال الباحثون إن هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها نشر محتوى نصي مباشر عبر الإنترنت من خلال التفكير البشري. تألفت الشريحة من مجموعة من الإلكترودات الدقيقة المزروعة في منطقة معالجة اللغة في الدماغ. قامت بتحليل الإشارات الكهربائية التي تنتج أثناء التفكير في الكلمات والجمل، وترجمتها إلى نص رقمي.

وقال آدم فيليبس، أحد مؤلفي الدراسة: “إن القدرة على كتابة النصوص والتواصل مباشرة من خلال التفكير لها إمكانات هائلة لتحسين نوعية حياة الأشخاص الذين يعانون من إعاقات تمنعهم من الكلام أو الحركة”. كان المريض قادرا على كتابة ما يقرب من 90 حرفا في الدقيقة ، مع معدل دقة تصل إلى 94 في المائة.

أعلنت السعودية مؤخراً عن خطط لاستثمار 40 مليار دولار في مجال الذكاء الصناعي خلال السنوات القادمة. وستركز هذه الاستثمارات على تطوير البنية التحتية والموارد البشرية في مجال الذكاء الصناعي بالإضافة إلى دعم الشركات الناشئة في هذا المجال.

وتعد هذه الخطوة جزءاً من رؤية السعودية 2030 التي تهدف إلى تنويع اقتصاد المملكة والاعتماد على القطاعات غير النفطية. فالذكاء الصناعي يُعد أحد أهم التقنيات الناشئة عالمياً والتي من المتوقع أن تحدث ثورة في العديد من القطاعات مثل النقل والرعاية الصحية والتعليم وغيرها.

وتسعى السعودية من خلال هذه الاستثمارات إلى جعل المملكة مركزاً إقليمياً للذكاء الصناعي. كما تهدف إلى توفير فرص العمل للشباب السعودي في هذا المجال الواعد. ومن المتوقع أن تساهم هذه الاستثمارات في خلق ما يصل إلى 20 ألف فرصة عمل بحلول عام 2030.

تسعى الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل متزايد لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركات مثل جوجل وفيسبوك وأمازون وآبل أنظمة التعلم الآلي لتحسين تجارب المستخدمين وزيادة كفاءة عملياتها.

وتستثمر هذه الشركات مليارات الدولارات في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. فقد أنفقت شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى ما يقدر بنحو 20 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي في عام 2016 وحده. ومن المتوقع أن ترتفع هذه الإنفاقات بشكل كبير في السنوات القادمة.

وتتنافس هذه الشركات في ما بينها لاستقطاب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. فعلى سبيل المثال، تدير جوجل معهد جوجل للذكاء الاصطناعي، الذي يضم بعض أبرز الباحثين في هذا المجال. كما تقوم شركات مثل أمازون وفيسبوك وبينغ بشراء شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على مواهبها.

أعلنت منصة التواصل الاجتماعي “واتساب” التابعة لشركة “فيسبوك” عن اختبارها لميزة جديدة تسمح للمستخدمين بتحرير الصور قبل نشرها باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وبحسب ما ذكرته الشركة فإن الميزة الجديدة ستتيح للمستخدمين إجراء تعديلات خفيفة على الصور مثل ضبط الإضاءة والتباين واللون قبل نشرها في محادثات “واتساب” أو إعادة نشرها في مواقع التواصل الاجتماعي الأخرى.
وأشارت “واتساب” إلى أن الميزة الجديدة لن تغير ملامح الوجه أو تضيف تأثيرات غير طبيعية إلى الصور، بل ستقتصر على إجراء تعديلات خفيفة تحسّن من مظهر الصورة بشكل عام قبل مشاركتها مع الآخرين.

ولفتت الشركة إلى أن الميزة الجديدة ما زالت في مرحلة الاختبار، وستتاح لعدد محدود من المستخدمين في البداية قبل إتاحتها لكافة مستخدمي التطبيق.

وتأتي هذه الخطوة في إطار جهود “فيسبوك” وشركاتها التابعة لتعزيز خصوصية المستخدمين وأمن بياناتهم، حيث تسعى الشركة لإعادة بناء الثقة مع مستخدمي تطبيقاتها بعد الانتقادات التي وجّهت لها في السنوات الأخيرة على خلفية فضائح تسريب البيانات وانتهاك الخصوصية.

تعاون باحثون من جامعة فلوريدا الشمالية مع شركة أنثروبيك إيه آي لإنشاء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تصميم مضادات حيوية جديدة لمكافحة البكتيريا المقاومة للأدوية. يستخدم النظام تقنيات التعلم العميق لتحديد هياكل البروتينات التي يمكن استهدافها بالمضادات الحيوية وتصميم مركبات جديدة ترتبط بها.

وفقًا لفريق البحث، فإن النظام يمكن أن يقترح مئات المركبات المحتملة كمضادات حيوية جديدة في غضون أيام. وبمجرد تحديد المركبات الواعدة، يمكن اختبارها مخبريًا لتقييم فعاليتها ضد البكتيريا المستهدفة. وإذا نجحت، فيمكن إجراء المزيد من الاختبارات للسماح باستخدامها لعلاج المرضى.

ويأمل الباحثون أن يساعد هذا النهج في التغلب على التحدي المتزايد الذي تشكله البكتيريا المقاومة للأدوية الحالية. فباستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية، يمكن إنتاج مضادات حيوية جديدة بسرعة كافية للحاق بالبكتيريا في سباق التطور.

لقد أعلن نادي ليفربول لكرة القدم مؤخراً عن تعاقده مع شركة أنثرويك لتطوير مساعد ذكاء اصطناعي يُسمى “تاكتيك أي” لتحليل ركلات الركنية وتقديم التوصيات للاعبين. وسيستخدم المساعد الذكاء الاصطناعي لدراسة آلاف الركلات الركنية السابقة وتحديد الأنماط في الطريقة التي يركل بها اللاعبون وكيفية تحرك اللاعبين في منطقة الجزاء. ثم سيقدم التوصيات للاعبي ليفربول حول أفضل الطرق لتنفيذ ركلات الركنية وتحرك اللاعبين لزيادة فرص التسجيل.

وقال مدرب ليفربول يورجن كلوب أن الهدف من “تاكتيك أي” هو مساعدة اللاعبين على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين أدائهم في ركلات الركنية. كما أضاف أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المدربين بل سيعمل كأداة دعم لهم. وتأمل الإدارة أن يساعد “تاكتيك أي” ليفربول على تحسين نسبة تسجيله من ركلات الركنية التي تعد أحد أهم العوامل في كسب المباريات.

إيران ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين اقتصادها وتعزيز قدرتها العسكرية. في السنوات الأخيرة، استثمرت إيران الكثير في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الروبوتات. تهدف إيران إلى أن تصبح مركزاً إقليمياً للذكاء الاصطناعي.

أحد المجالات التي تركز عليها إيران هو السيارات ذاتية القيادة. في عام 2017، أطلقت إيران أول سيارة مستقلة محلية الصنع. كما قامت بافتتاح مركز لاختبار السيارات الذكية. تعتقد إيران أن السيارات الذكية يمكن أن تساعد في تحسين الأمان على الطرق والحد من الازدحام وتلوث الهواء في المدن الكبيرة مثل طهران.

أيضا تهتم إيران بتطوير الروبوتات للاستخدامات العسكرية. في عام 2019، أعلنت إيران عن أول روبوت مقاتل محلي الصنع يمكنه حمل الأسلحة النارية والقنابل. كما طورت إيران طائرات مسيرة مسلحة وقادرة على إطلاق الصواريخ. تهدف إيران من خلال تطوير هذه التكنولوجيات إلى تعزيز قدراتها الدفاعية وردع خصومها الإقليميين مثل الولايات المتحدة وإسرائيل.